#socialwork: An International Study Examining Social Workers’ Use of Information and Communication Technology
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Information and Communication Technologies (ICTs) permeated social work practice before coronavirus disease 2019 (COVID-19). In addition to ICT-based formal services (e.g. e-counselling), social workers used ICTs informally as an adjunct to face-to-face practice. Building on our previous research, our cross-sectional online survey examined social workers’ informal use of ICTs in four countries: Canada, the USA, Israel and the UK. The survey was administered through Qualtrics software among social workers across Canada (n = 2,609), the USA (n = 1,225), Israel (n = 386) and the UK (n = 134), and analysed using IBM SPSS Statistics version 26. The findings substantiate the ubiquitous use of informal ICTs in social work practice, as an adjunct to face-to-face treatment, across the four countries. Given the current, unprecedented context of COVID-19, we discuss the meaning of our findings related to access, ethical considerations (e.g. professional boundaries) and supervision in the context of restricted face-to-face practice. We discuss the implications for social work practice, education and research, and conclude that in the COVID-19 context, there is an even greater need for research, clinical discussion, supervision and policy on informal ICT use in social work practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle