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Enregistrement W3154377620 · doi:10.1177/1461444820954195

An ethnography of deletion: Materializing transience in Solomon Islands digital cultures

2021· article· en· W3154377620 sur OpenAlexfundno aff
Geoffrey Hobbis, Stephanie Ketterer Hobbis

Notice bibliographique

RevueNew Media & Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAnthropological Studies and Insights
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaFondation de France
Mots-clésEthnographyVisual mediaDigital mediaDispose patternObject (grammar)Everyday lifeNew mediaCapital (architecture)SociologyBiographyMedia studiesHistoryGeographyVisual artsComputer scienceWorld Wide WebAnthropologyArtArt historyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article demonstrates the fragility of digital storage through a non-media-centric ethnography of data management practices in the so-called Global South. It shows how in the Lau Lagoon, Malaita Province, Solomon Islands, the capacity to reliably store digital media is curtailed by limited access to means of capital production and civic infrastructures, as well as a comparatively isolated tropical ecology that bedevils the permanence of all things. The object biography of mobile phones, including MicroSD cards, typically short, fits into a broader historical pattern of everyday engagements with materializations of transience in the Lau Lagoon. Three types of visual media are exemplary in this regard: sand, ancestral material cultures and digital visual media (photographs and videos). Ultimately, Lau experiences of transience in their visual media are located in their visual technological history and the choices they make about which materials to maintain or dispose of.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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