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Enregistrement W3154386813 · doi:10.21203/rs.3.rs-89904/v2

Healthcare Providers’ Implementation of Patient-Centred Outcome Measures (PROMs) and Patient-Reported Experience Measures (PREMs) in Practice A Protocol for a Mixed Method Systematic Review

2021· preprint· en· W3154386813 sur OpenAlexaff
Angela C. Wolff, Andrea Dresselhuis, Samar Hejazi, Duncan Dixon, Deborah Gibson, A. Fuchsia Howard, Sarah Liva, Barbara Astle, Sheryl Reimer‐Kirkham, Vanessa K. Noonan, Lisa Edwards

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient Satisfaction in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaFraser HealthTrinity Western University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPatient-reported outcomeProtocol (science)Health careOutcome (game theory)Systematic reviewMedicineOperations managementNursingMEDLINEAlternative medicineEconomicsQuality of life (healthcare)Political science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Substantial literature has highlighted the importance of patient-reported outcome and experience measures (PROMs and PREMs, respectively) to collect clinically relevant information to better understand and address what matters to patients. The purpose of this systematic review is to synthesize the evidence about strategies for implementing individual-level PROMs and PREMs data by healthcare providers in their everyday practice.Methods: This mixed method systematic review protocol describes the design of our synthesis of the peer-reviewed research evidence (i.e., qualitative, quantitative, and mixed methods), systematic reviews, organizational implementation projects, expert opinion, and grey literature. Keyword synonyms for “PROMs,” PREMs,” and “implementation” will be used to search eight databases with limiters of English from 2009 to 2019. Study selection criteria includes implementation at the point-of-care by healthcare providers in any practice setting. Eligible studies will be critically appraised using validated tools (e.g., Joanna Briggs Institute). Guided by the review questions, data extraction and synthesis will occur simultaneously to identify biographical information and methodological characteristics as well as classify study findings related to implementation processes and strategies. As part of the narrative synthesis approach, two frameworks will be utilized: (a) Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR) to identify influential factors of PROMs and PREMs implementation and (b) Expert Recommendations for Implementing Change (ERIC) to illicit strategies. Data management will be undertaken using NVivo 12TM. Discussion: Data from PROMs and PREMs are critical to adopt a person-centred approach to healthcare. Findings from this review will guide subsequent phases of a larger project that includes interviews and a consensus-building forum with end users to create guidelines for implementing PROMs and PREMs at the point of care. Systematic Review Registration: PROSPERO CRD42020182904

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,245
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,275
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,755
Score d'incertitude au seuil0,931

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2450,275
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,015
Bibliométrie0,0190,017
Études des sciences et des technologies0,0060,008
Communication savante0,0100,009
Science ouverte0,0080,007
Intégrité de la recherche0,0100,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,389
Tête enseignante GPT0,614
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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