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Enregistrement W3154387945 · doi:10.3758/s13421-021-01176-z

Processing cataphors: Active antecedent search is persistent

2021· article· en· W3154387945 sur OpenAlexaff
Anna Giskes, Dave Kush

Notice bibliographique

RevueMemory & Cognition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology of Language and Bilingualism
Établissements canadiensThe Scarborough Hospital
Organismes subventionnairesSt. Olavs Hospital Universitetssykehuset i TrondheimNorges Teknisk-Naturvitenskapelige UniversitetCity University of New York
Mots-clésAntecedent (behavioral psychology)PsychologyObject (grammar)CoreferenceSubject (documents)ParsingSentenceReading (process)Position (finance)Argument (complex analysis)Cognitive psychologyLinguisticsSocial psychologyNatural language processingArtificial intelligenceResolution (logic)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cataphors precede their antecedents, so they cannot be fully interpreted until those antecedents are encountered. Some researchers propose that cataphors trigger an active search during incremental processing in which the parser predictively posits potential antecedents in upcoming syntactic positions (Kazanina et al., Journal of Memory and Language, 56[3], 384-409, 2007). One characteristic of active search is that it is persistent: If a prediction is disconfirmed in an earlier position, the parser should iteratively search later positions until the predicted element is found. Previous research has assumed, but not established, that antecedent search is persistent. In four experiments in English and Norwegian, we test this hypothesis. Two sentence completion experiments show a strong off-line preference for coreference between a fronted cataphor and the first available argument position (the main subject). When the main subject cannot be the antecedent, participants posit the antecedent in the next closest position: object position. Two self-paced reading studies demonstrate that comprehenders actively expect the antecedent of a fronted cataphor to appear in the main clause subject position, and then successively in object position if the subject does not match the cataphor in gender. Our results therefore support the claim that antecedent search is active and persistent.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,510

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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