Emerging investigator series: chemical and physical properties of organic mixtures on indoor surfaces during HOMEChem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Organic films on indoor surfaces serve as a medium for reactions and for partitioning of semi-volatile organic compounds and thus play an important role in indoor chemistry. However, the chemical and physical properties of these films are poorly characterized. Here, we investigate the chemical composition of an organic film collected during the HOMEChem campaign, over three cumulative weeks in the kitchen, using both Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometry (FT-ICR MS) and offline Aerosol Mass Spectrometry (AMS). We also characterize the viscosity of this film using a model based on molecular formulas as well as poke-flow measurements. We find that the film contains organic material similar to cooking organic aerosol (COA) measured during the campaign using on-line AMS. However, the average molecular formula observed using FT-ICR MS is ∼C50H90O11, which is larger and more oxidized than fresh COA. Solvent extracted film material is a low viscous semisolid, with a measured viscosity <104 Pa s. This is much lower than the viscosity model predicts, which is parametrized with atmospherically relevant organic molecules, but sensitivity tests demonstrate that including unsaturation can explain the differences. The presence of unsaturation is supported by reactions of film material with ozone. In contrast to the solvent extract, manually removed material appears to be highly viscous, highlighting the need for continued work understanding both viscosity measurements as well as parameterizations for modeled viscosity of indoor organic films.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle