Control of Spring Softening and Hardening in the Squared Daisy
Notice bibliographique
Résumé
Nonlinear, mechanical microelectromechanical system (MEMS) resonating structures exhibit large displacement and a relatively broad operating bandwidth. These unique features make them particularly of interest for the development of MEMS actuators and sensors. In this work, a mechanical MEMS structure allowing the designer to determine the type of nonlinearity, that is, softening or hardening, based on its anchor scheme is presented. Effects of the excitation signal on the behavior of the proposed MEMS in the frequency domain are investigated. In this regard, a comprehensive experimental comparison among the nonlinear behaviors of softening and hardening has been conducted. To reduce the hysteresis effect to a minimum, an excitation approach, which is a pulsed sweep in frequency with a discrete resolution, is presented. The maximal velocity, quality factor, bandwidth, and resonant frequency of these two types of nonlinear MEMS resonators are compared under three different types of excitation. Finally, it is shown that the performance and characteristics extracted from nonlinear mechanical MEMS resonating structures are highly dependent on the excitation method. Hence, in the present case, the apparent performances of the MEMS resonator can increase by up to 150% or decrease by up to 21%, depending on the excitation approaches. This implies the necessity of a standardized testing methodology for nonlinear MEMS resonators for given end applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».