Presence of Urinary Exosomes for Liquid Biopsy of Clear Cell Renal Cell Carcinoma: Protocol for a Pilot Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Approximately 70%-80% of kidney cancers are clear cell renal cell carcinomas (CCRCCs). Patient management is based on imaging (abdominal ultrasound and computerized tomography), surgical excision of the tumor, and pathological analysis. A tissue biopsy is therefore necessary to confirm the diagnosis and avoid unnecessary nephrectomy. For metastatic cancers, a tissue biopsy is essential for establishing the targeted therapy. This biopsy of tumor material is invasive and painful. Other techniques such as liquid biopsy would help reduce the need for tissue biopsy. The development of a simple biological test for diagnosis is essential. CA9 is a powerful marker for the diagnosis of CCRCC. Exosomes have become a major source of liquid biopsy because they carry tumor proteins, RNA, and lipids. Urine is the most convenient biological liquid for exosome sampling. OBJECTIVE: The aim of this study (PEP-C study) is mainly to determine whether it is possible to detect urinary exosomal CA9 for the molecular diagnosis of CCRCC. METHODS: This study will include 60 patients with CCRCC and 40 noncancer patients. Exosomes will be isolated from urine samples and exosomal CA9 will be detected by transmission electron microscopy, flow cytometry, and reverse transcription-quantitative polymerase chain reaction. RESULTS: This study is currently underway with funding support from the CHU Saint-Etienne of France. CONCLUSIONS: We expect to demonstrate that urinary tumor exosomes could be a novel liquid biopsy to diagnose CCRCC and to guide clinicians in treatment decision-making. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04053855; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04053855. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/24423.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».