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Enregistrement W3154427552 · doi:10.1111/caje.12495

Indian residential schools: Height and body mass post‐1930

2021· article· en· W3154427552 sur OpenAlexaffvenueabout
Donna Feir, M. Christopher Auld

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Economics/Revue canadienne d économique · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntergenerational and Educational Inequality Studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)AnthropometryDemographyLeverage (statistics)Psychological interventionEnvironmental healthBody weightGerontologyGeographyBody mass indexPsychologySocioeconomicsMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We study the effects of Canadian Indian residential schooling on two anthropometric measures of health during childhood: adult height and body weight. We use repeated cross‐sectional data from the 1991 and 2001 Aboriginal Peoples Survey and leverage detailed historical data on school closures and location to make causal inferences. We find evidence that, on average, residential schooling increases adult height and the likelihood of a healthy adult body weight for those who attended. These effects are concentrated after the 1950s, when the schools were subject to tighter health regulations and students were selected to attend residential school based partly on their need for medical care that was otherwise unavailable. Residential schooling is only one policy in Canada that had an impact on the health of status First Nations peoples, so our results must be understood in the broader social context. Taken in context, our results suggest that health interventions in later childhood can have significant impacts on adult health. We also document significant increases in height and body weight for status peoples born after the 1960s, suggesting substantial changes in diet and living conditions during this period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,658
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,123
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,116 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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