Seasonal hydrological loading in the Great Lakes region detected by GNSS: a comparison with hydrological models
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Crustal deformation caused by hydrological processes has long been detected using space geodetic techniques, yet questions remain about the relative contributions of surface water and groundwater to the geodetic signals in different regions. Here, we investigate forward models of elastic loading deformation caused by a variety of water-storage changes within the Great Lakes region, including fluctuations in lake-water volume, soil moisture and snow load. We use lake-level data from the Great Lakes Environmental Research Laboratory, soil-moisture content from the North American Land Data Assimilation System (NLDAS), snow load from the Snow Data Assimilation System (SNODAS) and background hydrological load at the global scale from Gravity Recovery and Climate Experiment (GRACE). We compare the modelled surface deformation with estimates of hydrological loading deformation inferred from Global Navigation Satellite System (GNSS) measurements. We find that seasonal deformation measured by GNSS is dominated by regional-scale hydrological loading based on strong correlations with the modelled loading displacements. The mean correlation coefficient for the study network is 0.56. The correlation coefficients vary spatially within the study region and exceed 0.9 at some stations near to the Great Lakes. We assess the relative contribution of each individual hydrological component to the total integrated hydrological load. We find that soil moisture consistently explains the largest percentage (27–69 per cent) of the total vertical loading deformation for 87 per cent of GNSS stations in the Great Lakes region. Snow loading and soil moisture contribute relatively equally in the northern reaches of the study area (e.g. Canadian shield, northern Superior basin). Lake loading accounts for about 10–25 per cent of the total loading signal in the immediate vicinity of the lakes. We also investigate the sensitivities of the surface loading displacements to three different Earth models, including two with lateral variations in structure. The structural variations considered here have limited impact (<0.2 mm) on the predicted hydrological loading displacements and could be neglected at the current level of observational precision.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».