Discriminative Utility of Transcranial Magnetic Stimulation-Derived Markers of Cortical Excitability for Transient Ischemic Attack
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several guidelines currently recommend acute diffusion weighted imaging (DWI) for the detection of ischemia in transient ischemic attack (TIA). However, DWI hyperintensities resolve early and only 30%-50% with clinically defined TIA show acute DWI positivity. A recent meta-analysis reported an unexplained 7-fold variation in DWI positivity in TIA across studies, concluding that DWI does not provide a consistent basis for defining ischemia. Intracortical excitability, measured using transcranial magnetic stimulation (TMS), has previously been shown to be altered after TIA and associated with ABCD2 scores; however, whether altered cortical excitability is associated with clinical and DWI-based definitions of TIA remains unclear. METHODS: Individuals with TIA symptoms (N = 23; mean age = 61 ± 12) were prospectively recruited and underwent DWI and paired-pulse TMS. Multivariate linear regression was used to estimate associations between TMS-derived excitability thresholds, and clinical TIA diagnosis, and imaging-based evidence of cerebral ischemia (DWI positivity). Area under the curve (AUC) analyses was used to compare the discriminability of TMS-derived thresholds and clinical TIA diagnoses. RESULTS: Thresholds for intracortical inhibition in the TIA-unaffected hemisphere were significantly associated with the clinical diagnosis of TIA. No associations between TMS-derived thresholds and DWI positivity were observed. TMS thresholds showed low-moderate discriminability and values differed by age (65+) and sex. CONCLUSIONS: In this small sample, TMS-derived markers of intracortical excitability were associated with clinical TIA diagnoses but not DWI positivity. Our results provide preliminary evidence for the potential discriminative utility of TMS for the diagnosis of TIA and highlight the need for future work in larger cohorts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».