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Enregistrement W3154436632 · doi:10.2118/133172-pa

Critical Oil Rate and Well Productivity in Cold Production From Heavy-Oil Reservoirs

2012· article· en· W3154436632 sur OpenAlexaboutno aff
Boyun Guo, Deli Gao, Chi Ai, Jianfang Qu

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Operations · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLouisiana Board of RegentsU.S. Department of Energy
Mots-clésPetroleum engineeringPetroleumProductivityProduction rateOil productionEnvironmental scienceProduction (economics)WellboreGeologyEngineeringProcess engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Cold heavy-oil production with sand (CHOPS) has been widely used for recovering heavy oil from unconsolidated sandstones (UCSs). Although this technology is considered to be mature in some oil fields in Canada, there are some technical issues that need to be addressed when this technology is transferred to fields in other parts of the world. These issues are primarily related to the variations in local geological and reservoir conditions. One of the concerns is whether the designed well production rate is high enough to self-clean the wellbore against sand accumulation. During planning of CHOPS completions, it is imperative to know if the designed fluid-production rate will be adequate to carry sand to surface, especially when horizontal wells are employed, where a significant amount of sand can accumulate in the horizontal wellbore that can kill the well. However, it is not clear what constitutes the "adequate" fluid-production rate. A theoretical investigation of sand transport in heavy oil was conducted in this study. A critical fluid-production rate was defined to quantitatively describe the "adequate" production rate required to carry sand to surface in vertical, inclined, and horizontal wells. Also developed in this study is a CHOPS-well deliverability model based on self-stimulation of reservoir and oil/water/gas/solid four-phase flow in the production string. Combined use of the critical-production-rate model and the well-deliverability model allows for optimal selection of pumps that will ensure the smooth production of fluids in CHOPS operations. This paper provides petroleum engineers with essential knowledge and information for planning CHOPS well completions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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