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Enregistrement W3154453512 · doi:10.1021/acs.jpcc.0c09896

Accurate Mechanical and Electronic Properties of Spinel Nitrides from Density Functional Theory

2021· article· en· W3154453512 sur OpenAlexafffund
Hang Hu, Gilles H. Peslherbe

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaConcordia University
Mots-clésNitrideDensity functional theoryAtomic orbitalMaterials scienceBand gapMetalValence (chemistry)Linear combination of atomic orbitalsElectronic structureComputational chemistryChemical physicsCondensed matter physicsChemistryNanotechnologyPhysicsElectronQuantum mechanicsMetallurgyOptoelectronicsBasis set

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical and electronic properties of both Group 14 nitrides (Si3N4, Ge3N4, and Sn3N4) and metal nitrides (Ti3N4 and Zr3N4) have been investigated with density functional theory (DFT). All nitrides feature large bulk moduli, exceeding 200 GPa, inversely proportional to the average cation–nitrogen bond length. The nitride valence band primarily involves overlap of nitrogen p-orbitals with the cation p-orbitals and metal d-orbitals for Group 14 and metal nitrides, respectively. The metal d-orbitals which essentially make up the metal nitride conduction band are accessible at a much lower energy relative to their s-p-d-hybridized Group 14 counterparts, which causes metal nitrides to have smaller band gaps than Group 14 nitrides. DFT-1/2 is shown to efficiently and properly correct the notorious electron self-interaction error associated with conventional DFT, consistently reproducing experimental band gaps within 0.1 eV. This comprehensive investigation sheds light on the similarities and differences between Group 14 and metal nitrides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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