Translation and validation of the Japanese version of the measure of moral distress for healthcare professionals
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Moral distress occurs when professionals cannot carry out what they believe to be ethically appropriate actions because of constraints or barriers. We aimed to assess the validity and reliability of the Japanese translation of the Measure of Moral Distress for Healthcare Professionals (MMD-HP). METHODS: We translated the questionnaire into Japanese according to the instructions of EORTC Quality of Life group translation manual. All physicians and nurses who were directly involved in patient care at nine departments of four tertiary hospitals in Japan were invited to a survey to assess the construct validity, reliability and factor structure. Construct validity was assessed with the relation to the intention to leave the clinical position, and internal consistency was assessed with Cronbach's alpha. Confirmatory factor analysis was conducted. RESULTS: 308 responses were eligible for the analysis. The mean total score of MMD-HP (range, 0-432) was 98.2 (SD, 59.9). The score was higher in those who have or had the intention to leave their clinical role due to moral distress than in those who do not or did not have the intention of leaving (mean 113.7 [SD, 61.3] vs. 86.1 [56.6], t-test p < 0.001). The confirmatory factor analysis and Cronbach's alpha confirmed the validity (chi-square, 661.9; CMIN/df, 2.14; GFI, 0.86; CFI, 0.88; CFI/TLI, 1.02; RMSEA, 0.061 [90%CI, 0.055-0.067]) and reliability (0.91 [95%CI, 0.89-0.92]) of the instrument. CONCLUSIONS: The translated Japanese version of the MMD-HP is a reliable and valid instrument to assess moral distress among physicians and nurses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».