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Enregistrement W3154460093 · doi:10.1099/mgen.0.000558

Shotgun metagenomics reveals distinct functional diversity and metabolic capabilities between 12 000-year-old permafrost and active layers on Muot da Barba Peider (Swiss Alps)

2021· article· en· W3154460093 sur OpenAlexfundno aff
Carla Perez-Mon, Weihong Qi, Surendra Vikram, Aline Frossard, Thulani P. Makhalanyane, Don A. Cowan, Beat Frey

Notice bibliographique

RevueMicrobial Genomics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGénome QuébecSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésPermafrostMetagenomicsFunctional diversityEcologyDiversity (politics)ShotgunGeographyGeologyBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

sub-zero temperatures, their energetic strategies and their metabolic versatility in using soil organic materials determine their growth and functionality upon thawing. Hence, functional characterization of the permafrost microbiome, particularly in the underexplored mid-latitudinal alpine regions, is a crucial first step in predicting its responses to the changing climate, and the consequences for soil-climate feedbacks. In this study, for the first time, the functional potential and metabolic capabilities of a temperate mountain permafrost microbiome from central Europe has been analysed using shotgun metagenomics. Permafrost and active layers from the summit of Muot da Barba Peider (MBP) [Swiss Alps, 2979 m above sea level (a.s.l.)] revealed a strikingly high functional diversity in the permafrost (north-facing soils at a depth of 160 cm). Permafrost metagenomes were enriched in stress-response genes (e.g. cold-shock genes, chaperones), as well as in genes involved in cell defence and competition (e.g. antiviral proteins, antibiotics, motility, nutrient-uptake ABC transporters), compared with active-layer metagenomes. Permafrost also showed a higher potential for the synthesis of carbohydrate-active enzymes, and an overrepresentation of genes involved in fermentation, carbon fixation, denitrification and nitrogen reduction reactions. Collectively, these findings demonstrate the potential capabilities of permafrost microorganisms to thrive in cold and oligotrophic conditions, and highlight their metabolic versatility in carbon and nitrogen cycling. Our study provides a first insight into the high functional gene diversity of the central European mountain permafrost microbiome. Our findings extend our understanding of the microbial ecology of permafrost and represent a baseline for future investigations comparing the functional profiles of permafrost microbial communities at different latitudes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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