Characterization of the RNA-interference pathway as a tool for reverse genetic analysis in the nascent phototrophic endosymbiosis, <i>Paramecium bursaria</i>
Notice bibliographique
Résumé
Endosymbiosis was fundamental for the evolution of eukaryotic complexity. Endosymbiotic interactions can be dissected through forward- and reverse-genetic experiments, such as RNA-interference (RNAi). However, distinguishing small (s)RNA pathways in a eukaryote–eukaryote endosymbiotic interaction is challenging. Here, we investigate the repertoire of RNAi pathway protein-encoding genes in the model nascent endosymbiotic system, Paramecium bursaria–Chlorella spp. Using comparative genomics and transcriptomics supported by phylogenetics, we identify essential proteome components of the small interfering (si)RNA, scan (scn)RNA and internal eliminated sequence (ies)RNA pathways. Our analyses reveal that copies of these components have been retained throughout successive whole genome duplication (WGD) events in the Paramecium clade. We validate feeding-induced siRNA-based RNAi in P. bursaria via knock-down of the splicing factor, u2af1 , which we show to be crucial to host growth. Finally, using simultaneous knock-down ‘paradox’ controls to rescue the effect of u2af1 knock-down, we demonstrate that feeding-induced RNAi in P. bursaria is dependent upon a core pathway of host-encoded Dcr1 , Piwi and Pds1 components. Our experiments confirm the presence of a functional, host-derived RNAi pathway in P. bursaria that generates 23-nt siRNA, validating the use of the P. bursaria – Chlorella spp. system to investigate the genetic basis of a nascent endosymbiosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».