ADABBOY: African Dust And Biomass Burning Over Yucatan
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biomass burning (BB) emissions and African dust (AD) are often associated with poor regional air quality, particularly in the tropics. The Yucatan Peninsula is a fairly pristine site due to predominant trade winds, but occasionally BB and AD plumes severely degrade its air quality. The African Dust And Biomass Burning Over Yucatan (ADABBOY) project (January 2017–August 2018) was conducted in the Yucatan Peninsula to characterize physical and biological properties of particulate pollution at remote seaside and urban sites. The 18-month-long project quantified the large interannual variability in frequency and spatial extent of BB and AD plumes. Remote and urban sites experienced air quality degradation under the influence of these plumes, with up to 200% and 300% increases in coarse particle mass under BB and AD influence, respectively. ADABBOY is the first project to systematically characterize elemental composition of airborne particles as a function of these sources and identify bioaerosol over Yucatan. Bacteria, actinobacteria (both continental and marine), and fungi propagules vary seasonally and interannually and revealed the presence of very different species and genera associated with different sources. A novel contribution of ADABBOY was the determination of the ice-nucleating abilities of particles emitted by different sources within an undersampled region of the world. BB particles were found to be inefficient ice-nucleating particles at temperatures warmer than −20°C, whereas both AD and background marine aerosol activated ice-nucleating particles below −10°C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».