Human Milk Microbiota in an Indigenous Population Is Associated with Maternal Factors, Stage of Lactation, and Breastfeeding Practices
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human milk contains a diverse community of bacteria that are modified by maternal factors, but whether these or other factors are similar in developing countries has not been explored. Our objective was to determine whether the milk microbiota was modified by maternal age, BMI, parity, lactation stage, subclinical mastitis (SCM), and breastfeeding practices in the first 6 mo of lactation in an indigenous population from Guatemala. METHODS: = 86) and processed for 16S rRNA sequencing at the genus level. Microbial diversity and relative abundance were compared with maternal factors [age, BMI, parity, stage of lactation, SCM, and 3 breastfeeding practices (exclusive, predominant, mixed)] obtained through questionnaires. RESULTS: was found in mothers with a healthy BMI. Finally, distinct microbial communities differed by stage of lactation and by exclusive, predominant, or mixed breastfeeding practices. CONCLUSION: Milk bacterial communities in an indigenous community were associated with maternal factors. Higher microbial diversity was supported by having a healthy BMI, the absence of SCM, and by breastfeeding. Interestingly, breastfeeding practices when assessed by lactation stage were associated with distinct microbiota profiles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».