Effect of natural antimicrobial agent (MicroGARD) combined with edible coating (NatureSeal) treatment on fresh‐cut butternut squash
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To improve fresh‐cut produce quality and shelf life, 0.5% or 1.0% MicroGARD ® 730 (MG) as a natural alternative to synthetic chemical preservatives, 2.5% NatureSeal ® (NS) product (vitamin/mineral‐based blends), 0.5% MG combined with 2.5% NS, and 1% MG combined with 2.5% NS were used to treat fresh‐cut butternut squash ( Cucurbita moschata ). The 240 g samples were put into food grade bags and stored at 4 or 7 °C. Microbial population, including aerobic plate counts (APCs), yeast and molds, total coliforms, and quality parameters, including head space O 2 /CO 2 concentration in package, pH, soluble solids, color, and conductivity, were evaluated after 0, 3, 6, 9, 12, and 20 days of storage. Results showed that after 6 days of storage at 7 °C, APC of check and control samples reached to 2.6 × 10 8 and 1.5 × 10 7 CFU/g, respectively; while they were kept at 10 4 CFU/g (3 to 4 log reduction) in the squash samples treated with 0.5% or 1% MG combined with NS at 7 °C. Similar results were found on squash samples stored at 4 °C for 9 days. The cut squash treated with MG combined with NS had APC ≤ 10 7 CFU/g at 4 °C for about 20 days compared to 9 days in controls or 0.5% MG‐treated samples, and 12 days in 1% MG‐treated or NS‐treated samples, respectively. Considering overall quality and extended shelf life, MG combined with NS was recommended to apply to cut squashes stored at 4 °C. Practical Application This research provided useful information and practical treatment application for developing fresh‐cut produce with good quality and extended shelf life up to 20 days at 4 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».