Effect of natural antimicrobial agent (MicroGARD) combined with edible coating (NatureSeal) treatment on fresh‐cut butternut squash
Notice bibliographique
Résumé
Abstract To improve fresh‐cut produce quality and shelf life, 0.5% or 1.0% MicroGARD ® 730 (MG) as a natural alternative to synthetic chemical preservatives, 2.5% NatureSeal ® (NS) product (vitamin/mineral‐based blends), 0.5% MG combined with 2.5% NS, and 1% MG combined with 2.5% NS were used to treat fresh‐cut butternut squash ( Cucurbita moschata ). The 240 g samples were put into food grade bags and stored at 4 or 7 °C. Microbial population, including aerobic plate counts (APCs), yeast and molds, total coliforms, and quality parameters, including head space O 2 /CO 2 concentration in package, pH, soluble solids, color, and conductivity, were evaluated after 0, 3, 6, 9, 12, and 20 days of storage. Results showed that after 6 days of storage at 7 °C, APC of check and control samples reached to 2.6 × 10 8 and 1.5 × 10 7 CFU/g, respectively; while they were kept at 10 4 CFU/g (3 to 4 log reduction) in the squash samples treated with 0.5% or 1% MG combined with NS at 7 °C. Similar results were found on squash samples stored at 4 °C for 9 days. The cut squash treated with MG combined with NS had APC ≤ 10 7 CFU/g at 4 °C for about 20 days compared to 9 days in controls or 0.5% MG‐treated samples, and 12 days in 1% MG‐treated or NS‐treated samples, respectively. Considering overall quality and extended shelf life, MG combined with NS was recommended to apply to cut squashes stored at 4 °C. Practical Application This research provided useful information and practical treatment application for developing fresh‐cut produce with good quality and extended shelf life up to 20 days at 4 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».