Female and male song exhibit both parallel and divergent patterns of cultural evolution: A long-term study of song structure and diversity in tropical wrens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animal culture changes over time through processes that include drift, immigration, selection, and innovation. Cultural change has been particularly well-studied for animal vocalizations, especially for the vocalizations of male animals in the temperate zone. Here we examine the cultural change in the vocalizations of tropical Rufous-and-white Wrens (Thryophilus rufalbus), quantifying temporal variation in song structure, song type diversity, and population-level distribution of song types in both males and females. We use data from 10 microsatellite loci to quantify patterns of immigration and neutral genetic differentiation over time, to investigate whether cultural diversity changes with rates of immigration. Based on 11 yr of data, we show that the spectro-temporal features of several widely-used persistent song types maintain a relatively high level of consistency for both males and females, whereas the distribution and frequency of particular song types change over time for both sexes. Males and females exhibit comparable levels of cultural diversity (i.e. the diversity of song types across the population), although females exhibit greater rates of cultural change over time. We found that female changes in cultural diversity increased when immigration is high, whereas male cultural diversity did not change with immigration. Our study is the first long-term study to explore cultural evolution for both male and female birds and suggests that cultural patterns exhibit notable differences between the sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».