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Enregistrement W3154516753 · doi:10.1213/ane.0000000000005352

Obesity and Obesity Hypoventilation, Sleep Hypoventilation, and Postoperative Respiratory Failure

2021· review· en· W3154516753 sur OpenAlexaff
Roop Kaw, Jean Wong, Babak Mokhlesi

Notice bibliographique

RevueAnesthesia & Analgesia · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalWomen's College HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineObesity hypoventilation syndromeHypoventilationPacuAnesthesiaHypercapniaObstructive sleep apneaNasal cannulaHypoxemiaIntensive care medicineSurgeryCannulaInternal medicineRespiratory systemAcidosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity hypoventilation syndrome (OHS) is considered as a diagnosis in obese patients (body mass index [BMI] ≥30 kg/m2) who also have sleep-disordered breathing and awake diurnal hypercapnia in the absence of other causes of hypoventilation. Patients with OHS have a higher burden of medical comorbidities as compared to those with obstructive sleep apnea (OSA). This places patients with OHS at higher risk for adverse postoperative events. Obese patients and those with OSA undergoing elective noncardiac surgery are not routinely screened for OHS. Screening for OHS would require additional preoperative evaluation of morbidly obese patients with severe OSA and suspicion of hypoventilation or resting hypoxemia. Cautious selection of the type of anesthesia, use of apneic oxygenation with high-flow nasal cannula during laryngoscopy, better monitoring in the postanesthesia care unit (PACU) can help minimize adverse perioperative events. Among other risk-reduction strategies are proper patient positioning, especially during intubation and extubation, multimodal analgesia, and cautious use of postoperative supplemental oxygen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,910
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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