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Enregistrement W3154532546 · doi:10.1002/ijc.33597

Systemic toxicities of trastuzumab‐emtansine predict tumor response in <scp>HER2</scp>+ metastatic breast cancer

2021· article· en· W3154532546 sur OpenAlexaffabout
Shou‐Ching Tang, C. Capra, Germame Ajebo, Judith Meza–Junco, Simon Mairs, Barbara S. Craft, Xiaofu Zhu, Nita J. Maihle, William B. Hillegass

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensAlberta Cancer FoundationUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesAgencia de Innovación y Desarrollo de Andalucía
Mots-clésTrastuzumab emtansineMedicineMetastatic breast cancerInternal medicineOncologyTrastuzumabBreast cancerToxicityCancerClinical endpointBiomarkerClinical trialGastroenterologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanism by which trastuzumab-emtansine (T-DM1) causes systemic toxicities apart from trastuzumab alone is currently unknown. We hypothesized that the systemic toxicities from T-DM1 may have been caused by the free and active maytansine released from the lysed HER2+ tumor cells, and if so, they may correlate with the response to treatment and eventually disease-free survival or patient outcome. In a retrospective, observational study, we evaluated 73 patients from three centers in the United States and Canada with advanced HER2+ breast cancer that received at least one dose of T-DM1. Toxicity grades were summed to create a corresponding toxicity sum score (TSS), and its association with clinical outcomes was analyzed. A higher TSS was significantly associated with longer progression-free survival with an HR = 0.66 [95% confidence interval [CI]: 0.47-0.92], P = .014, for each 1-point increase in the TSS score. Adjusted for baseline platelet count, aspartate transaminase and alanine transaminase, higher TSS remains significantly associated with longer progression-free survival with adjusted HR = 0.67 [95% CI: 0.47-0.93], P = .020. The analysis suggests that the systemic toxicities of T-DM1 were significantly correlated with its clinical efficacy. This is the first report to correlate the systemic toxicities of T-DM1 with clinical outcome. Further, this suggests that systemic toxicities of antibody-drug conjugates (ADCs) may serve as a predictive biomarker, particularly if noncleavable linkers are used. If confirmed in larger prospective studies, the present finding is significant because most ADCs do not have a biomarker predictive of clinical outcome other than the presence or absence of the antibody target.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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