Sustainable utilization of energy from waste: A review of potentials and challenges of Waste-to-energy in South Africa
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In South Africa, the burden placed on energy due to the rise in its demand coupled with the huge amount of untreated waste that ends up in landfills has called for the quest for sustainable energy utilization from waste resources. The literature has revealed a huge amount of theoretical energy potential recoverable from waste generated in Africa. However, many African countries are not yet exploiting the full potential energy inherent in waste to solve their energy and waste management crisis. To achieve success in WTE Industry, it is important to assess the peculiar local factors which impede its growth. The study evaluated the energy potential from waste in Africa with emphasis on South Africa’s case and the existing and proposed waste-to-energy (WTE) projects in South Africa. It was revealed that South Africa has the highest theoretical potential of energy from waste in Africa based on the quantity of generated and collected waste. About 104463 TJ/year and 22710 TJ/year can be recovered from incineration and landfill gas, respectively, in South Africa. Some of the barriers to full-operative WTE processing in South Africa were identified and discussed. Major resource-related barriers which are peculiar to South Africa’s waste management and energy system are the cheap and affordable coal resources and the low landfill tax. Recommendations for the future directions of WTE and sustainable energy recovery from waste in South Africa were made
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle