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Enregistrement W3154544210 · doi:10.23736/s0390-5616.21.05169-9

A single center experience in the management of progressive juvenile pilocytic astrocytoma

2022· article· en· W3154544210 sur OpenAlexaff
Ieta Shams, Branavan Manoranjan, Rebecca Voth, Malavan Ragulojan, Olufemi Ajani, Blake Yarascavitch, Sheila K. Singh, Adam Fleming

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgical Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of OttawaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionSingle CenterPilocytic astrocytomaAstrocytomaRadiologyPediatricsSurgeryGliomaPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Juvenile pilocytic astrocytoma (JPA) typically follows an indolent clinical course. The first-line treatment for most JPAs is surgical resection. However, a gross total resection may not be feasible for deep-seated lesions and/or infiltrative tumors, leading to multimodal treatment approaches that may be complicated by patient age and tumor location. Despite the prevalence of pediatric JPAs, there is no single approach to treating progressive disease. METHODS: We investigated the multifaceted management of progressive JPAs through a retrospective analysis of JPAs treated at a single center over an 18-year period (1998-2016). All cases were categorized according to location, whether supratentorial or infratentorial, and for each case we calculated the number of interventions and the time between interventions. RESULTS: We identified a total of 40 JPAs, (11 supratentorial, 29 infratentorial). Total number of interventions among all supratentorial JPA patients was 21 (average 2 interventions/patient). The total number of interventions among infratentorial JPAs was 40 (average 1.4 interventions/patient). CONCLUSIONS: Treatment of progressive JPA is variable and may require numerous surgeries and adjuvant therapies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,151

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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