Skin colonizers and catheter associated blood stream infections in incident Indian dialysis patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Skin colonization is a risk factor for multi-drug resistant (MDR) catheter-associated bloodstream infections (CABSI). This study aimed to determine the prevalence and spectrum of skin colonizing MDR organisms in incident HD patients and their correlation with CABSI. Methods: This single-center prospective cohort study included consecutive adult incident HD patients who underwent tunneled or non-tunneled internal jugular vein HD catheter insertion between June 1, 2017 and October 31, 2017. Nasal, axillary, and exit site swabs were obtained prior to catheter insertion, at 14-21 days, and 28-35 days after catheter insertion. Results: Forty-three patients (69.7% male, 32.5% diabetic) were included and provided baseline swabs, while 29 and 10 patients respectively were available for follow-up swabs. MDR bacterial colonization, MRSA colonization, and MDR gram-negative colonization on the baseline set of swabs were seen in 76.7%, 69.7%, and 9.3% patients respectively. Of the 29 patients with at least two consecutive sets of swabs, 79.3% showed persistent colonization by MDR gram-positive organisms, most commonly by MRSA. Six patients developed a CABSI during the follow-up period (incidence rate 3.7 per 1000 patient days), 83.4% were gram negative, and in only one instance (16.6%) was the bacterial strain identical to that which had previously colonized the skin. Conclusions: Three-fourths of HD patients were colonized by MDR bacteria prior to HD initiation. Despite the majority being persistently colonized by MDR gram-positive organisms, CABSIs were predominantly gram negative.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle