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Enregistrement W3154557513 · doi:10.18295/squmj.4.2021.010

Management of Diabetes Insipidus following Surgery for Pituitary and Suprasellar Tumors

2021· review· en· W3154557513 sur OpenAlexaff
Mussa Almalki, Maswood M. Ahmad, Imad Brema, Mohammed Almehthel, Khaled M. Aldahmani, Moeber Mahzari, Salem Beshyah

Notice bibliographique

RevueSultan Qaboos University medical journal · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueElectrolyte and hormonal disorders
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes insipidusPituitary tumorsPituitary glandSurgeryPathologyPediatricsEndocrinologyHormone

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Central diabetes insipidus (CDI) is a common complication after pituitary surgery. However, it is most frequently transient. It is defined by the excretion of an abnormally large volume of dilute urine with increasing serum osmolality. The reported incidence of CDI after pituitary surgery ranges from 0-90%. Large tumour size, gross total resection and intraoperative cerebrospinal fluid leak usually pose an increased risk of CDI as observed with craniopharyngioma and Rathke's cleft cysts. CDI can be associated with high morbidity and mortality if not promptly recognised and treated on time. It is also essential to rule out other causes of postoperative polyuria to avoid unnecessary pharmacotherapy and iatrogenic hyponatremia. Once the diagnosis of CDI is established, close monitoring is required to evaluate the response to treatment and to determine whether the CDI is transient or permanent. This review outlines the evaluation and management of patients with CDI following pituitary and suprasellar tumour surgery to help recognise the diagnosis, consider the differential diagnosis, initiate therapeutic interventions and guide monitoring and long-term management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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