Development and reliability of a novel ultrasonographic joint-specific scoring system for synovitis with reference atlas for patients with juvenile idiopathic arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop an ultrasonographic image acquisition protocol and a joint-specific scoring system for synovitis with reference atlas in patients with juvenile idiopathic arthritis (JIA) and to assess the reliability of the system. METHODS: Seven rheumatologists with extensive ultrasound experience developed a scanning protocol and a semiquantitative joint-specific scoring system for B-mode (BM) synovitis for the elbow, wrist, metacarpophalangeal 2-3, proximal interphalangeal 2-3, hip, knee, ankle and metatarsophalangeal 2-3 joints. An ultrasonographic reference atlas for BM synovitis, divided in four age groups (2-4, 5-8, 9-12, 13-18 years), and power Doppler (PD) activity was then developed. Reliability was assessed for all joints on still images and in a live exercise including 10 patients with JIA, calculated by intraclass correlation coefficient (ICC) and weighted kappa. RESULTS: A scanning protocol and scoring system for multiple joints with reference atlas composed of images with four different score levels for BM and PD were developed. Still image scoring for BM synovitis on joint level showed good to excellent intra-reader reliability (ICC/kappa ranges: 0.75-0.95/0.63-0.91) and moderate to excellent inter-reader reliability (ICC/kappa ranges: 0.89-0.99/0.50-0.91). Still image scoring for PD activity showed excellent intra-reader and inter-reader reliability (ICC/kappa: 0.96/0.91 and ICC/kappa: 0.97/0.80, respectively). In the live scoring, inter-reader reliability (ICC/kappa) was moderate to excellent for BM synovitis (0.94/0.51) and PD activity (0.91/0.60). CONCLUSION: An ultrasonographic image acquisition protocol and joint-specific scoring system with reference atlas were developed and demonstrated moderate to excellent reliability for scoring of synovitis in patients with JIA. This can be a valuable tool in clinical practice and future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».