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Enregistrement W3154588024 · doi:10.32508/stdjssh.v5i1.568

The tone system of Ruc and tonogenesis in Vietic languages

2021· article· en· W3154588024 sur OpenAlexaff
Tấn Thành Tạ

Notice bibliographique

RevueScience & Technology Development Journal - Social Sciences & Humanities · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVietnamese History and Culture Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegister (sociolinguistics)Tone (literature)Breathy voiceContext (archaeology)Speech recognitionMathematicsLinguisticsAcousticsPhonationAudiologyPsychologyComputer scienceHistoryPhysicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rục, a dialect of the ethnic group of Chứt spoken in the mountainous area in Quảng Bình province, has been describing as a tonal language with four tones characterized by pitch (F0), voice quality and laryngeal features; however, there has been no experimental study on the tone system of Rục. In Summer 2019, we recorded 20 Ruc speakers (10 women) reading a wordlist including 66 words made of five vowels /iː, ɛː, uː, ɔː, aː/ in combination with different dental and velar onsets and the four tones. The results show that the four tones in Rục are differentiated by pitch height and pitch contour. Moreover, spectral measurements (H1-H2, H1-A1, H1-A2 and CPP) indicate that two low-register tones (derived from voiced onsets) have a breathy voice compared to a modal voice in two high-register tones (derived from voiceless onsets). In words with the two low-register tones, vowels tend to be pronounced with a higher aperture (a lower F1) than in high-register tones context. These results support and update theories on tonongenesis and registrogenesis in Vietic languages and Mon-Khmer languages in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil0,987

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0180,015
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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