Gelatin‐Hyaluronan Click‐Crosslinked Cryogels Elucidate Human Macrophage Invasion Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hydrogel models of metastasis traditionally focus on the invasion of cancer cells; however, other cells in the tumor microenvironment that are associated with metastasis also have the ability to migrate. Macrophage phenotype plays a key role in the tumor microenvironment, yet understanding their migration within tunable 3D in vitro models has been limited. To gain a greater understanding of macrophage invasive behavior, stable and transparent oxime‐crosslinked cryogels comprised of click‐crosslinked gelatin‐oxyamine and hyaluronan‐aldehyde (GELox‐HAa) are synthesized. Fibronectin‐derived, oxyamine‐modified PHSRN‐RGDSP peptides are incorporated to further mimic the tumor extracellular matrix without impacting cryogel mechanics. It is found that primary human macrophages migrate to a greater depth in cryogels with greater porosity and pore size. To better understand the mechanism of migration, cells are treated with either inhibitors of matrix metalloproteinases (MMPs) or rho‐associated protein kinase (ROCK) and a predominantly MMP‐mediated mechanism of invasion is found. Macrophage polarization studies reveal that anti‐inflammatory, interleukin‐4/13 (IL4/IL13)‐treated macrophages migrate through cryogels to a greater extent than pro‐inflammatory, interferon‐gamma/lipopolysaccharide (IFNγ/LPS)‐treated cells. Interestingly, polarized macrophages move through cryogels using a combination of amoeboid and mesenchymal migration. These findings of macrophage invasion in this cryogel platform set the stage for their further study in a biomimetic tumor microenvironment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».