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Enregistrement W3154603400

Evolution and functional specializations in nocturnal environments: insights from visual pigments in Chiroptera

2018· dissertation· en· W3154603400 sur OpenAlexfundno aff
Eduardo de A. Gutierrez

Notice bibliographique

RevueTSpace · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBat Biology and Ecology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCiência sem FronteirasNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésNocturnalEvolutionary biologyGeographyHistoryBiologyEcology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sensory systems act as a direct interface between organisms and their environment, constituting an ideal model to investigate how diverse evolutionary pressures shaped sensory adaptation. At the molecular level, vision is initiated through activation of visual pigments, light-sensitive complexes expressed in photoreceptor cells in the retina that have been shown to evolve in response to changes in ecology and light environment. In this thesis, I employ molecular evolutionary analyses and experimental characterization of visual pigments to study the molecular basis of visual system specializations in bats, one of the most striking and ecologically diverse mammalian radiations. In Chapter 2, I review recent work on the ecological and evolutionary pressures mediating sensory adaptation in vertebrates, including remarkable specializations of bats. In Chapter 3, I use comparative sequence analysis to test whether ecological factors known to influence bat visual ecology mediate shifts in evolutionary pressure in cone opsin genes, Lws and Sws1. I find significant evidence that long-term shifts in selection constraint in cone opsins occur in response to ecological factors underlying reliance on visual information and exposure to varying light environments. In Chapters 4 and 5, I focus my study on the evolution of the dim-light visual pigment rhodopsin (Rh1) in response to echolocation, a remarkable sensory adaptation of bats. In Chapter 4, I experimentally characterize rhodopsin of several bat species and find that changes in kinetic properties that influence dim-light visual performance are associated with differing echolocation abilities. In Chapter 5, I reconstruct and experimentally resurrect the ancestral rhodopsin pigment of Chiroptera and Scrotifera. I find that changes in rhodopsin kinetics occurred during the evolution of bats are likely associated with the origins of echolocation. This thesis combines in vitro and in silico approaches to investigate visual pigment evolution in Chiroptera. More broadly, this thesis also discusses the role of diverse ecological pressures in shaping visual gene evolution, the molecular underpinnings of visual pigment function and adaptation to light-limited environments as well as the complex interactions between sensory specializations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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