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Enregistrement W3154604270 · doi:10.3847/2041-8213/abf6db

Raining in MKW 3 s: A Chandra-MUSE Analysis of X-Ray Cold Filaments around 3CR 318.1

2021· article· en· W3154604270 sur OpenAlexaff
A. Jimenez-Gallardo, F. Massaro, B. Balmaverde, A. Paggi, A. Capetti, W. Forman, Ralph Kraft, R. D. Baldi, V. H. Mahatma, Chiara Mazzucchelli, V. Missaglia, F. Ricci, Giacomo Venturi, S. A. Baum, Elisabetta Liuzzo, C. P. O’Dea, M. Prieto, H. J. A. Röttgering, E. Sani, W. B. Sparks, G. Tremblay, R. J. van Weeren, B. J. Wilkes, J. J. Harwood, P. Mazzotta, Joanna Kuraszkiewicz

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsAstrophysicsIntracluster mediumProtein filamentCluster (spacecraft)GalaxyActive galactic nucleusStar formationGalaxy clusterExcitationCore (optical fiber)AstronomyOpticsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We present the analysis of X-ray and optical observations of gas filaments observed in the radio source 3CR 318.1, associated with NGC 5920, the brightest cluster galaxy (BCG) of MKW 3 s, a nearby cool core galaxy cluster. This work is one of the first X-ray and optical analyses of filaments in cool core clusters carried out using MUSE observations. We aim at identifying the main excitation processes responsible for the emission arising from these filaments. We complemented the optical VLT/MUSE observations, tracing the colder gas phase, with X-ray Chandra observations of the hotter highly ionized gas phase. Using the MUSE observations, we studied the emission line intensity ratios along the filaments to constrain the physical processes driving the excitation, and, using the Chandra observations, we carried out a spectral analysis of the gas along these filaments. We found a spatial association between the X-ray and optical morphology of these filaments, which are colder and have lower metal abundance than the surrounding intracluster medium (ICM), as already seen in other BCGs. Comparing with previous results from the literature for other BCGs, we propose that the excitation process that is most likely responsible for these filaments emission is a combination of star formation and shocks, with a likely contribution from self-ionizing, cooling ICM. Additionally, we conclude that the filaments most likely originated from AGN-driven outflows in the direction of the radio jet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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