Binary central stars of planetary nebulae identified with <i>Kepler</i>/<i>K2</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We present the identification of 34 likely binary central stars (CSs) of planetary nebulae (PNe) from Kepler/K2 data, seven of which show eclipses. Of these, 29 are new discoveries. Two additional CSs with more complicated variability are also presented. We examined the light curves of all ‘possible’, ‘likely’, and ‘true’ PNe in every Kepler/K2 campaign (0 through 19) to identify CS variability that may indicate a binary CS. For Campaigns 0, 2, 7, 15, and 16, we find 6 likely or confirmed variables among 21 PNe. Our primary effort, though, was focused on Campaign 11 which targeted a Galactic bulge field containing approximately 183 PNe, in which we identified 30 candidate variable CSs. The periods of these variables range from 2.3 h to 30 d, and based on our analysis, most are likely to be close binary star systems. We present periods and preliminary classifications (eclipsing, double degenerate, or irradiated systems) for the likely binaries based on light-curve shape. From our total sample of 204 target PNe, with a correction for incompleteness due to magnitude limits, we calculate a binary fraction of PN central stars to be 20.7 per cent for all the observed PNe, or 23.5 per cent if we limit our sample only to ‘true’ PNe. However, these fractions are almost certainly lower limits due to the large angular size of the Kepler pixels, which leads to reduced sensitivity in detecting variability, primarily as a result of dilution and noise from the nebula and neighbouring stars. We discuss the binary population of CSs based on these results as part of the total known sample of close binary CSs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».