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Enregistrement W3154616058 · doi:10.1097/acm.0000000000004122

ALiEM Connect: Large-Scale, Interactive, Virtual Residency Programming in Response to COVID-19

2021· article· en· W3154616058 sur OpenAlex
Christian Rose, Mary Rose Calderone Haas, Yusuf Yılmaz, Al’ai Alvarez, Sarah Mott, Adaira Landry, Michael A. Gisondi, Felix Ankel, Michelle Lin, Teresa M. Chan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConferences and Exhibitions Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccreditationEvent (particle physics)Medical educationGraduate medical educationVideoconferencingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Scale (ratio)Pilot programPsychologyComputer scienceMultimediaMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PROBLEM: The COVID-19 pandemic restricted in-person gatherings, including residency conferences. The pressure to quickly reorganize educational conferences and convert content to a remote format overwhelmed many programs. This article describes the pilot event of a large-scale, interactive, virtual educational conference modeled, designed, and implemented by Academic Life in Emergency Medicine (ALiEM), called ALiEM Connect. APPROACH: The pilot ALiEM Connect event was conceptualized and implemented within a 2-week period in March 2020. The pilot was livestreamed via a combination of Zoom and YouTube and was archived by YouTube. Slack was used as a backchannel to allow interaction with other participants and engagement with the speakers (via moderators who posed questions from the backchannel to the speakers live during the videoconference). OUTCOMES: The RE-AIM (Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance) framework was used for program evaluation, showing that 64 U.S. Accreditation Council for Graduate Medical Education-accredited emergency medicine residency programs participated in the pilot event, with 1,178 unique users during the event (reach). For effectiveness, 93% (139/149) of trainees reported the pilot as enjoyable and 85% (126/149) reported it was equivalent to or better than their usual academic proceedings. Adoption for ALiEM Connect was fairly good with 64/237 (27%) of invited residency programs registering and participating in the pilot event. Implementation was demonstrated by nearly half of the livestream viewers (47%, 553/1,178) interacting in the backchannel discussion, sending a total of 4,128 messages in the first 4 hours. NEXT STEPS: The final component of the RE-AIM framework, maintenance, will take more time to evaluate. Further study is required to measure the educational impact of events like the ALiEM Connect pilot. The ALiEM Connect model could potentially be used to replace educational conferences that have been canceled or to implement and/or augment a large-scale, shared curriculum among residency programs in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,351 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle