ALiEM Connect: Large-Scale, Interactive, Virtual Residency Programming in Response to COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
PROBLEM: The COVID-19 pandemic restricted in-person gatherings, including residency conferences. The pressure to quickly reorganize educational conferences and convert content to a remote format overwhelmed many programs. This article describes the pilot event of a large-scale, interactive, virtual educational conference modeled, designed, and implemented by Academic Life in Emergency Medicine (ALiEM), called ALiEM Connect. APPROACH: The pilot ALiEM Connect event was conceptualized and implemented within a 2-week period in March 2020. The pilot was livestreamed via a combination of Zoom and YouTube and was archived by YouTube. Slack was used as a backchannel to allow interaction with other participants and engagement with the speakers (via moderators who posed questions from the backchannel to the speakers live during the videoconference). OUTCOMES: The RE-AIM (Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, Maintenance) framework was used for program evaluation, showing that 64 U.S. Accreditation Council for Graduate Medical Education-accredited emergency medicine residency programs participated in the pilot event, with 1,178 unique users during the event (reach). For effectiveness, 93% (139/149) of trainees reported the pilot as enjoyable and 85% (126/149) reported it was equivalent to or better than their usual academic proceedings. Adoption for ALiEM Connect was fairly good with 64/237 (27%) of invited residency programs registering and participating in the pilot event. Implementation was demonstrated by nearly half of the livestream viewers (47%, 553/1,178) interacting in the backchannel discussion, sending a total of 4,128 messages in the first 4 hours. NEXT STEPS: The final component of the RE-AIM framework, maintenance, will take more time to evaluate. Further study is required to measure the educational impact of events like the ALiEM Connect pilot. The ALiEM Connect model could potentially be used to replace educational conferences that have been canceled or to implement and/or augment a large-scale, shared curriculum among residency programs in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».