Contribution of food groups to energy, grams and nutrients-to-limit: the Latin American Study of Nutrition and Health/Estudio Latino Americano de Nutrición y Salud (ELANS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify the energy, nutrients-to-limit and total gram amount consumed and identify their top food sources consumed by Latin Americans. DESIGN: Data from the Latin American Study of Nutrition and Health (ELANS). SETTING: ELANS is a cross-sectional study representative of eight Latin American countries: Argentina, Brazil, Chile, Colombia, Costa Rica, Ecuador, Peru and Venezuela. PARTICIPANTS: Two 24-h dietary recalls on non-consecutive days were used to estimate usual dietary intake of 9218 participants with ages between 15-65 years. 'What We Eat in America' food classification system developed by United States Department of Agriculture was adapted and used to classify all food items consumed by the ELANS population. Food sources of energy, added sugars, SFA, Na and total gram amount consumed were identified and ranked based on percentage of contribution to intake of total amount. RESULTS: Three-highest ranked food categories of total energy consumed were: rice (10·3%), yeast breads (6·9%), and turnovers and other grain-based items (6·8 %). Highest ranked food sources of total gram amount consumed were fruit drinks (9·6%), other 100% juice (9·3%) and rice (8·3%). Three highest ranked sources for added sugars were other 100% juice (24·1 %), fruit drinks (16·5%), and sugar and honey (12·4%). SFA ranked foods were turnovers and other grain-based (12·6 %), cheese (11·9%), and pizza (10·3%). Three top sources of Na were rice (13·9%), soups (9·1 %) and rice mixed dishes (7·3 %). CONCLUSION: Identification of top sources of energy and nutrients-to-limit among Latin Americans is critical for designing strategies to help them meet nutrient recommendations within energy needs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».