Rapid Detection of Pine Pathogens Lecanosticta acicola, Dothistroma pini and D. septosporum on Needles by Probe-Based LAMP Assays
Notice bibliographique
Résumé
Needle blights are serious needle fungal diseases affecting pines both in natural and productive forests. Among needle blight agents, the ascomycetes Lecanosticta acicola, Dothistroma pini and D. septosporum are of particular concern. These pathogens need specific, fast and accurate diagnostics since they are regulated species in many countries and may require differential management measures. Due to the similarities in fungal morphology and the symptoms they elicit, these species are hard to distinguish using morphological characteristics. The symptoms can also be confused with those caused by insects or abiotic agents. DNA-based detection is therefore recommended. However, the specific PCR assays that have been produced to date for the differential diagnosis of these pathogens can be applied only in a well-furnished laboratory and the procedure takes a relatively long execution time. Surveillance and forest protection would benefit from a faster diagnostic method, such as a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay, which requires less sophisticated equipment and can also be deployed directly on-site using portable devices. LAMP assays for the rapid and early detection of L. acicola, D. pini and D. septosporum were developed in this work. Species-specific LAMP primers and fluorescent assimilating probes were designed for each assay, targeting the beta tubulin (β-tub2) gene for the two Dothistroma species and the elongation factor (EF-1α) region for L. acicola. Each reaction detected its respective pathogen rapidly and with high specificity and sensitivity in DNA extracts from both pure fungal cultures and directly from infected pine needles. These qualities and the compatibility with inexpensive portable instrumentation position these LAMP assays as an effective method for routine phytosanitary control of plant material in real time, and they could profitably assist the management of L. acicola, D. pini and D. septosporum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».