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Enregistrement W3154629244 · doi:10.3390/jrfm14040183

Draft Methodology of the Age Management Implementation in Human Resource Management in a Transport Company

2021· article· en· W3154629244 sur OpenAlexvenueno aff
Martina Hlatká, Ondřej Stopka, Ladislav Bartuška, Mária Stopková, Daniela N. Yordanova, Patrik Gross, Petr Sádlo

Notice bibliographique

RevueJournal of risk and financial management · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTransport and Logistics Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCornerstoneHuman resource managementHuman resourcesWork (physics)Process managementKnowledge managementResource (disambiguation)Order (exchange)Computer scienceManagement scienceOperations managementBusinessEngineeringManagement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At present, companies should definitely be able to adapt to their environment. It entails being able to successfully predict and eliminate flaws and undesirable steps which may result in negative consequences. It can only be executed by careful consideration of three basic enterprise’s components which comprise the following: material resources, financial resources and human resources. An effective corporate coordination and human resource management is a cornerstone of the enterprise’s success while these components are of the same importance to this success. To this end, the aim of this manuscript is to design innovative recruitment procedures when using age management approach for a specific transport company; in particular, its human resource management is taken into consideration. In the initial parts of the manuscript, an analysis of quantitative and qualitative data is performed, wherein introduction into the addressed subject, relevant literature review, as well as description of utilized data and methods within the conducted research are elaborated. Consequently, in a case study section, the Work Ability Index (WAI) method is used to focus on the chosen group of employees in order to profoundly investigate their work abilities. The very examination of employees’ life cycle encompasses multiple age categories and measures a decrease in their work ability level. As for the ensuing (final) parts of the manuscript, a thorough evaluation of results obtained, appropriate discussion and, last but not least, conclusion section are compiled, in which the most imperative findings of the performed investigation are comprehensively summarized. Following the above, the purpose of this study is to compile a novel methodological procedure in terms of using the principles of age management in human resource management; specifically, in an opted transport company, and thus helping towards more effective and sustainable corporate recruitment strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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