A descriptive study to assess the knowledge regarding sudden infant death syndrome among the postnatal mothers with a view to develop an information booklet in selected hospitals of Jalandhar, Punjab, 2019
Notice bibliographique
Résumé
Despite declines in prevalence during the past two decades, Sudden Infant Death Syndrome (SIDS) is one of the main causes of Child mortality globally. Sudden Infant Death Syndrome is responsible for at least one quarter of all Child deaths worldwide. Infant mortality and morbidity is leading issue now a days thus, the present study was conducted on postnatal mothers to assess the level of knowledge and educate them about prevention and reducing the occurrence of the complications.Aim: To enhances the knowledge of postnatal mothers regarding sudden infant death syndrome and provides them an information booklet.Method and Material: Non probability convenient sampling technique was used to select the 200 samples for the study. A Self Structure Knowledge questionnaire was used to collect data.Statistical Analysis: Collected data was analysed by using descriptive and inferential statistics.Result: A Descriptive study was conducted on 200 postnatal mothers of SGL Charitable Hospital, Civil Hospital, Armaan Hospital, Global Hospital, Amar Hospital, Holy Family Hospital, Alpex Hospital, and Johal Hospital in the month of February 2019 to assess the level of knowledge of postnatal mothers.Conclusion: The result showed that out of 200 postnatal mothers 99(49.5%) had average knowledge, 71(35.5%) had poor knowledge and 30(15%) had good knowledge regarding Sudden Infant Death Syndrome.The study concluded that Knowledge regarding Sudden Infant Death Syndrome may help in reducing the occurrence of the complications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».