A Diary Study on When and With Whom Recovery Experiences Modulate Daily Stress and Worry During a COVID-19 Lockdown
Notice bibliographique
Résumé
In April 2020, almost six out of 10 people around the world were in lockdown due to the COVID-19 pandemic. Being locked down usually has a deleterious effect on the confined individual's mental health. In this exceptionally challenging context, finding ways to minimize negative mood about the pandemic is essential. Pandemic-related negative states ("negative mood") and recovery experiences were investigated in a sample of 264 individuals who completed daily surveys four times per day over 7 consecutive days. MSEMs analyses revealed that negative mood persisted from moment-to-moment through the day, thus showing a response lag effect. Further analyses revealed that when someone experienced pandemic-related psychological detachment, relaxation, mastery, control, pleasure, or relatedness at specific periods of the day, mood had improved at the next measured time period, suggesting a protective effect. However, the pattern displayed by singles with dependents suggests that some recovery experiences at specific periods during the day seem to have a backfiring effect and worsen subsequent mood. These findings bring new insight into the role of recovery experiences during lockdowns and suggest that many could benefit from such experiences throughout the day when self-isolating. However, for individuals with multiple risk factors such as being single with dependents, some recovery experiences, at specific periods during the day, might not bring the desired outcome and future research is needed to examine if guilt or domestic burden may explain this finding. Results contribute to our understanding of how to take care of one's mental health during the current pandemic, and concrete recommendations adapted to individual contexts are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».