Comparative Effectiveness of Pediatric Integrative Medicine: A Pragmatic Cluster-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Symptoms of pain, nausea/vomiting, and anxiety (PNVA) are highly prevalent in pediatric inpatients. Poorly managed symptoms can lead to decreased compliance with care, and prolonged recovery times. Pharmacotherapy used to manage PNVA symptoms is of variable effectiveness and carries safety risks. Complementary therapies to manage these symptoms are gaining popularity due to their perceived benefits and low risk of harm. Pediatric integrative medicine (PIM) is the combination of complementary therapies with conventional medicine in pediatric populations. A two-arm, cluster-controlled, pragmatic clinical trial was carried out to compare the effectiveness of a PIM service in conjunction with usual care, versus usual care only to treat PNVA symptoms in hospitalized pediatric patients. The primary outcome was the improvement of PNVA symptom severity using a 10-point numerical rating scale. Participant enrollment occurred between January 2013 and January 2016. A total of 872 participants (usual care n = 497; PIM n = 375) were enrolled. The PIM therapies significantly reduced PNVA symptom severity (p < 0.001). This study found that a hospital-based PIM service is both safe and effective for alleviating PNVA symptoms. Future research should carry out this work in other pediatric inpatient divisions, and in other sites to determine the reproducibility of findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».