At Play in the Fields of Pattern: Theorizing Pattern Thinking in a Museum of Islamic Art
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the interaction between a museum-going subject and a patterned museum object from two perspectives: scholarly writing about pattern and the experiences of visitors to the Aga Khan Museum in Toronto, Canada. Patterning is fundamental to human meaning-making, but in Euro-American theories of art, especially in categories of decorative art or ornament, it tends to be overlooked and under-theorized. In museology, visitors are rarely if ever asked about their responses to the patterned objects that they view. I combine situational analysis methodologies with digital humanities methods of data mining and data visualizations to compare my findings from my interviews with AKM visitors to scholarly writing about pattern. My argument arising from the comparison is that visual patterns on objects do not fulfil a mere decorative function, but have a narrative power that moves in the space between object and subject via their unique histories, interacting with the subjects histories and prior experiences to produce meaning that is situated, contingent, and embodied. Specifically, I highlight visual patterns on objects as transdiscursive, a term which describes their paradoxical nature as signifiers of meaning. I argue that they are fixed and fluid at the same time: fixed to the technical properties of their objects, but apt to appear on objects spanning many geographies and time periods. By approaching them in this way, I assign new prominence to patterned objects as conveyors of stories in museum gallery viewing. Finally, beyond this study, the methodological pairing of situational analysis and data mining that produced my new understanding of patterns has possibilities for future research beyond museology and pattern studies to pursue a broader set of questions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».