Brief online motivational interviewing pre-treatment intervention for enhancing internet-delivered cognitive behaviour therapy: A randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
While the efficacy of therapist-guided internet-delivered cognitive behaviour therapy (iCBT) for anxiety and depression is well-established, a significant proportion of clients show little to no improvement with this approach. Given that motivational interviewing (MI) is found to enhance face-to-face treatment of anxiety, the current trial examined potential benefits of a brief online MI intervention prior to therapist-guided iCBT. Clients applying to transdiagnostic therapist-guided iCBT in routine care were randomly assigned to receive iCBT with (n = 231) or without (n = 249) the online MI pre-treatment. Clients rated motivation at screening and pre-iCBT and anxiety and depression at pre- and post-treatment and at 13- and 25-week follow-up after enrollment. Clients in the MI plus iCBT group made more motivational statements in their emails and were enrolled in the course for a greater number of days compared to clients who received iCBT only, but did not demonstrate higher motivation after completing the MI intervention or have higher course completion. Clients in both groups, at screening and pre-iCBT, reported high levels of motivation. No statistically significant group differences were found in the rate of primary symptom change over time, with both groups reporting large reductions in anxiety and depression pre- to post-treatment (Hedges' g range = 0.96–1.11). During follow-up, clients in the iCBT only group reported additional small reductions in anxiety, whereas clients in the MI plus iCBT group did not. The MI plus iCBT group also showed small increases in depression during follow-up, whereas improvement was sustained for the iCBT only group. It is concluded that online MI does not appear to enhance client outcomes when motivation at pre-treatment is high.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».