MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3154654380 · doi:10.1111/jne.12965

Insulin and endocannabinoids in the mesolimbic system

2021· review· en· W3154654380 sur OpenAlexafffund
Nada A. Sallam, Stephanie L. Borgland

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroendocrinology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesInstitute of Neurosciences, Mental Health and AddictionCanada Research Chairs
Mots-clésEndocannabinoid systemNucleus accumbensVentral tegmental areaDopaminergicMesolimbic pathwayHomeostasisDopamineNeuroscienceInsulinReward systemInternal medicineEndocrinologyPostprandialBiologyMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Easy access to palatable food and an abundance of food-related cues exacerbate non-homeostatic feeding. The metabolic and economical sequelae of non-homeostatic feeding outweigh those of homeostatic feeding and contribute significantly to the global obesity pandemic. The mesolimbic dopamine system is the primary central circuit that governs the motivation to consume food. Insulin and endocannabinoids (eCBs) are two major, presumably opposing, players in regulating homeostatic and non-homeostatic feeding centrally and peripherally. Insulin is generally regarded as a postprandial satiety signal, whereas eCBs mainly function as pre-prandial orexinergic signals. In this review, we discuss the effects of insulin and eCB-mediated actions within the mesolimbic pathways. We propose that insulin and eCBs have regional- and time course-dependent roles. We discuss their mechanisms of actions in the ventral tegmental area and nucleus accumbens, as well as how their mechanisms converge to finely tune dopaminergic activity and food intake.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of NeuroendocrinologyMême sujetCannabis and Cannabinoid ResearchTravaux en français237 207