Neural Correlates of a Trance Process and Alternative States of Consciousness in a Traditional Healer
Notice bibliographique
Résumé
Trance processes are a form of altered states of consciousness (ASC) widely reported across cultures. Entering these states is often linked to auditory stimuli such as singing, chanting, or rhythmic drumming. While scientific research into this phenomenon is relatively nascent, there is emerging interest in investigating the neural correlates of altered states of consciousness such as trance. This report aims to add to this field of ASC through exploring how the perception of an experienced Sangoma (traditional South African healer) entering a trance process correlates to blood-oxygen-level-dependent (BOLD) signal modulation with auditory stimuli. Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) data were analyzed using a General Linear Model comparing music versus no music condition multiplied by the percept of experiencing trance (High or Low). Positive BOLD activation was shown in the auditory cortex in both hemispheres during a trance process. Other brain regions tightly correlated to trance perception were the right parietal, right frontal, and area prostriata (p < 0.05, Bonferroni corrected). The orbitofrontal cortex (part of the Default Mode Network) was negatively activated and most correlated with music when trance was high, showing the largest differential between high and low trance perception. This is the first study to directly correlate BOLD signal variations in an expert subject’s percept of trance onset and intensity, providing insight into the neural signature and dynamics of this unique form of ASC. Future studies should examine in greater detail the perception of trance processes in expert subjects, adding other neuroimaging modalities to further investigate how these brain regions are modulated by trance expertise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».