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Enregistrement W3154664464 · doi:10.1113/ep089482

Individual variation of follicular phase changes in endothelial function across two menstrual cycles

2021· article· en· W3154664464 sur OpenAlexaff
Kaitlyn R. Liu, Lindsay A. Lew, Ellen McGarity‐Shipley, Amanda C. Byrne, Hashim Islam, Alyssa M. Fenuta, Kyra E. Pyke

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian function and disorders
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)Okanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFollicular phaseMenstrual cycleOvulationBrachial arteryInternal medicineMedicineLuteal phaseEndocrinologyHormoneEstrogenPhysiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the central question of this study? The purpose of this study was to determine intra‐individual reproducibility of follicular phase changes in endothelial function (flow‐mediated dilatation) over two menstrual cycles in healthy, premenopausal women. What is the main finding and its importance? Phase changes in endothelial function were not consistent at the individual level across two menstrual cycles, which challenges the utility of interpreting individual responses over one cycle. Abstract Evidence regarding the impact of menstrual phase on endothelial function is conflicting, and studies to date have examined responses only over a single cycle. It is unknown whether the observed inter‐individual variability of phase changes in endothelial function reflects stable, inter‐individual differences in responses to oestrogen (E 2 ; a primary female sex hormone). The purpose of this study was to examine changes in endothelial function from the early follicular (EF; low‐E 2 ) phase to the late follicular (LF; high‐E 2 ) phase over two consecutive cycles. Fourteen healthy, regularly menstruating women [22 ± 3 years of age (mean ± SD)] participated in four visits (EF Visit 1 , LF Visit 2 , EF Visit 3 and LF Visit 4 ) over two cycles. Ovulation testing was used to determine the time between the LF visit and ovulation. During each visit, endothelial function [brachial artery flow‐mediated dilatation (FMD)], E 2 and progesterone were assessed. At the group level, there was no impact of phase or cycle on FMD ( P = 0.48 and P = 0.65, respectively). The phase change in FMD in cycle 1 did not predict the phase change in cycle 2 ( r = 0.03, P = 0.92). Using threshold‐based classification (2 × typical error threshold), four of 14 participants (29%) exhibited directionally consistent phase changes in FMD across cycles. Oestrogen was not correlated between cycles, and this might have contributed to variability in the FMD response. The intra‐individual variability in follicular fluctuation in FMD between menstrual cycles challenges the utility of interpreting individual responses to phase over a single menstrual cycle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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