Zinc stable isotopes in urine as diagnostic for cancer of secretory organs
Notice bibliographique
Résumé
Breast, prostate, and pancreatic cancers alter the zinc (Zn) metabolism. Combined analyses of urinary Zn concentrations [Zn] and Zn stable isotope compositions (δ66Zn) may provide a non-invasive approach for tracing malignancy-induced Zn dyshomeostasis. In this study, we measured [Zn] and δ66Zn in urine from prostate (n = 22), breast (n = 16), and from women with benign breast disease (n = 14) and compared those with age-matched healthy controls (22-49 years or 50+ years) and published data for pancreatic cancer (n = 17). Our results show that cancer-induced changes are reflected in higher urinary [Zn] and lower urinary δ66Zn for pancreatic and prostate cancer and benign breast disease when compared with healthy controls. For prostate cancer, the progression of low [Zn] and high δ66Zn for patients of low-risk disease toward high [Zn] and low δ66Zn for the higher risk patients demonstrates that [Zn] and δ66Zn in urine could serve as a reliable prognostic tool. Urinary excretion of isotopically light Zn by patients with prostatic and pancreatic cancer is probably the result of increased reactive oxygen species in cancerous cells, which limits the scavenging of hydroxyl radicals and thus facilitates the oxidation of metalloproteins with sulfur-rich ligands. Urine from breast cancer patients shows undistinguishable δ66Zn to healthy controls, implying that the expression of metalloproteins with sulfur-rich ligands is stronger in breast cancer tissues. In conclusion, urinary δ66Zn may provide a non-invasive diagnostic tool for pancreatic cancer and support disease prognosis for prostate cancer. These findings should translate to comprehensive transverse and longitudinal cohort studies in future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».