“Our Home Is a Muddy Structure”: Perceptions of Housing and Health Risks Among Older Adults in Contrasting Neighborhoods in Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Aging occurs in a variety of social and physical environmental settings that affect health. However, despite their rapidly growing populations, public health research in sub-Saharan Africa has yet to address the role of residential environments in the health and well-being of older adults. In this study, we utilized an ethnographic research methodology to explore barriers and facilitators to health among older adults residing in two contrasting neighborhoods in Accra, Ghana. Our specific objective was to identify patterns of health risks among older adults in the two neighborhoods. Data were collected through qualitative interviews with a purposive sample of health workers (n = 5), community leaders (n = 2), and older adults residing in a slum and non-slum neighborhood (n = 30). Our thematic data analysis revealed that, despite different underlying drivers, health barriers across the slum and non-slum were largely similar. The harmful effects of these health barriers – poor built environments, housing precariousness, unsanitary living conditions, defective public services, and social incivilities – were mitigated by several facilitators to health, including affordable housing and social supports in the slum and better housing and appealing doors in the non-slum. Our study contributes to a more nuanced understanding of the ways in which aging and urban environments intersect to influence population health in resource poor settings. In particular, rather than the commonly referenced dichotomy of poor and non-poor settlements in discourses of neighborhood health, our findings point to convergence of health vulnerabilities that are broadly linked to urban poverty and governmental neglect of the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».