The antecedents of audit quality: The input-process-output factors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper is intended to explore the manifestation of attributes in reflecting audit quality as set by International Auditing and Assurance Standard Board (IAASB). This research focuses on the attributes of Input-Process-Output factors for engagement (auditor) and firm (public accounting firm) level. The input factors considered are: values, ethics, and attitude, knowledge, skill and experience. The process factors considered are: audit process, and quality assurance. The output factor considered is the audit report. The data gathered from 250 senior auditors who work in 100 public accounting firms in Indonesia. The data analysis and hypotheses testing were processed using Second Order Confirmatory Factor Analysis - Structural Equation Model (SEM) - SmartPLS 3.0. The results of the study confirmed that input, process, and output factors manifest the audit quality. All attributes of values, ethics and attitude for engagement and firm level, positively manifest the audit quality. All attributes of knowledge, experience and time, for engagement and firm level, positively manifest the audit quality. All attributes of audit process and quality assurance, for engagement and form level, positively manifest the audit quality. All attributes of output (audit report), for engagement and firm level, positively manifest the audit quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle