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Enregistrement W3154723590 · doi:10.21203/rs.3.rs-119473/v1

Cryptosporidiosis modulates gut microbiome metabolism and the immune response in an infected host

2020· preprint· en· W3154723590 sur OpenAlexfundno aff
Avinash V. Karpe, M. Hutton, Steven J. Mileto, Meagan L. James, C. J. Evans, Rohan Shah, Amol Bharat Ghodke, Katie E. Hillyer, Suzanne Metcalfe, Jianwei Liu, Tom Walsh, Dena Lyras, Enzo A. Palombo, David J. Beale

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueParasitic Infections and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCommonwealth Scientific and Industrial Research Organisation
Mots-clésMicrobiomeImmune systemHost (biology)Gut microbiomeBiologyHost responseImmunologyMicrobiologyBioinformaticsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Cryptosporidiosis is a major global human health concern. Despite well-established methods, misdiagnosis remain common. Resulting incorrect clinical prescription often causes anti-microbial resistance development in the patients. Our understanding of the Cryptosporidium infection mechanism remains limited, compounding the difficulty of clinical diagnosis. Multi-omics approach has shown significant potential for addressing this limitation and, biomarker discovery towards rapid and accurate diagnostics. This study investigated the underlying biochemistry of host-microbiome-parasite relationships during infection. Methods C57BL/6J mice were infected with 1 × 105 Cryptosporidium parvum oocysts via oral gavage. Faecal samples were collected daily, while blood, liver tissues and luminal contents of the small and large intestines were collected 10 days post infection. High-resolution liquid chromatography and low-resolution gas chromatography coupled with mass spectrometry were used to analyse the proteomes and metabolomes of faeces, serum, liver, and luminal contents. Faecal samples were additionally subjected to 16S rRNA gene sequencing. Univariate and multivariate statistical analysis were applied to all datasets. Results Host and microbial energy pathways altered during infection. Glycolysis/citrate cycle metabolites, such as malate and lactate, were elevated in the large intestine. Short-chain fatty acids, formate and acetate, increased in the small intestine, while butanoate increased in the caecum-colon. This correlated with an increased abundance of bacteria associated with a stressed host environment, including Lactobacillus (small intestine) and Coriobacteriaceae (throughout the intestine, but more prominently in colon). The expression of host electron transfer flavoprotein, phosphoglycerate kinase and acetyl CoA binding proteins, yeast glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase, and Lactobacillus glyceraldehyde-3-phosphate dehydrogenase significantly increased in the infected gut. Liver oxalate increase was also seen during infection. Conclusions The microbiome-parasite relationship is more influential than the previously thought host-parasite relationship, in mediating major biochemical changes in the mouse gut during cryptosporidiosis. Defining this parasite-microbiome interaction is the first step towards building a comprehensive cryptosporidiosis model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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