Notice bibliographique
Résumé
The article provides data on the study of varieties in a collection nursery in the conditions of Central Yakutia. For the period 2015-2017 in collection nurseries 292 specimens of various origins were studied. The predecessor is steam. Sowing was carried out at the optimal time for the culture on May 22-26. The “Tammi” variety, zoned in the republic, was used as a standard. The variety is ultra-early ripening, the growing season is from 58-66 days. The mass of 1000 grains is 32-37 g. Average yield in favorable years is up to 20-25 c/ha. Drought resistance is average. The standard was plated every 30 samples. The evaluation of the studied samples in the field was carried out according to such characteristics as the duration of the growing season, yield, resistance to lodging, productive tillering, grain content, grain productivity. The plants were harvested by hand followed by hand threshing. The duration of the growing season for all varieties over the years of research varied on average from 67 to 80 days or more. The following early ripening varieties were identified: Polar (Norway), Grosso (Netherlands), Rajsa (Sweden), Sobolek (Russia), Zolotnik (Altai region), Svyatogor (Kirov region), Stimul (Krasnodar region), Symko (Canada), Stacey (Canada), Chervonets (Irkutsk region), Beacon (USA), Tandem (Kirov region), Courier (Krasnodar region). Based on the results of the study, the best varieties were identified by yield (Tandem, Beacon, Sobolek, Svyatogor, Rajsa, Courier), by the weight of 1000 grains (Zolotnik, Sobolek, Svyatogor, Symko), by productive bushiness: Tandem (pallidum), Sobolek (ricotense), Stimulus (nutans), Courier (nutans), Svyatogor (nutans). Based on the study data, the source material was extracted and selected for further use in the hybridization of new early maturing, highly productive varieties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».