Treatable inherited metabolic disorders causing intellectual disability: 2021 review and digital app
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Treatable ID App was created in 2012 as digital tool to improve early recognition and intervention for treatable inherited metabolic disorders (IMDs) presenting with global developmental delay and intellectual disability (collectively 'treatable IDs'). Our aim is to update the 2012 review on treatable IDs and App to capture the advances made in the identification of new IMDs along with increased pathophysiological insights catalyzing therapeutic development and implementation. METHODS: Two independent reviewers queried PubMed, OMIM and Orphanet databases to reassess all previously included disorders and therapies and to identify all reports on Treatable IDs published between 2012 and 2021. These were included if listed in the International Classification of IMDs (ICIMD) and presenting with ID as a major feature, and if published evidence for a therapeutic intervention improving ID primary and/or secondary outcomes is available. Data on clinical symptoms, diagnostic testing, treatment strategies, effects on outcomes, and evidence levels were extracted and evaluated by the reviewers and external experts. The generated knowledge was translated into a diagnostic algorithm and updated version of the App with novel features. RESULTS: Our review identified 116 treatable IDs (139 genes), of which 44 newly identified, belonging to 17 ICIMD categories. The most frequent therapeutic interventions were nutritional, pharmacological and vitamin and trace element supplementation. Evidence level varied from 1 to 3 (trials, cohort studies, case-control studies) for 19% and 4-5 (case-report, expert opinion) for 81% of treatments. Reported effects included improvement of clinical deterioration in 62%, neurological manifestations in 47% and development in 37%. CONCLUSION: The number of treatable IDs identified by our literature review increased by more than one-third in eight years. Although there has been much attention to gene-based and enzyme replacement therapy, the majority of effective treatments are nutritional, which are relatively affordable, widely available and (often) surprisingly effective. We present a diagnostic algorithm (adjustable to local resources and expertise) and the updated App to facilitate a swift and accurate workup, prioritizing treatable IDs. Our digital tool is freely available as Native and Web App (www.treatable-id.org) with several novel features. Our Treatable ID endeavor contributes to the Treatabolome and International Rare Diseases Research Consortium goals, enabling clinicians to deliver rapid evidence-based interventions to our rare disease patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,025 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».