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Enregistrement W3154755372 · doi:10.1002/pc.26073

Mechanical properties and foaming behavior of polypropylene/elastomer/recycled carbon fiber composites

2021· article· en· W3154755372 sur OpenAlexaff
Abbas Ghanbari, Shayan Seyedin, Mohammadreza Nofar

Notice bibliographique

RevuePolymer Composites · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFiber-reinforced polymer composites
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite materialPolyolefinUltimate tensile strengthPolypropyleneIzod impact strength testToughnessHeat deflection temperatureElastomer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Research on lightweight products for transportation industry, to address fuel efficiency and lower carbon footprint, has attracted great attention due to public environmental awareness. Polymer composites containing carbon fiber are boosted by automotive original equipment manufacturers (OEMs) as a replacement for steel. However, their high cost has generated interest to find cost‐effective alternatives. In this report, a recycled carbon fiber and an elastomer are introduced to polypropylene impact copolymers to modify matrix properties in terms of strength and toughness. Fractography analysis is carried out to elucidate the failure mechanisms governing the mechanical performance of the compatibilized carbon fiber reinforced thermoplastic polyolefin (TPO) composites. The results suggest that for the TPO composites, toughened by an ethylene‐1‐octene copolymer, the complex interplay of intrinsic and extrinsic toughnesses in impact resistance is predominantly governed by the presence of the fibers. Incorporating 20 wt% recycled carbon fibers into the matrix resulted in an improvement of the heat distortion temperature (HDT) by 100 °C, and ~ 3.5 and ~ 11.5 times enhancements in tensile strength and stiffness, respectively. Moreover, microcellular foams with expansion ratios higher than 11 and 5 were achieved for the neat samples and reinforced composites, respectively, confirming the foamability of composites with such a high carbon fiber content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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